AI技术助力临海涌泉蜜桔品质智能分级

以信息技术和数字农业助推乡村产业振兴与发展为契机，电信学院物联网工程创新基地的19计算机2班周迅等同学，成立了临海涌泉蜜桔分类研究项目小分队，在计算机系吴高标、黎建华老师指导下，参加了“裕农通”杯第四届浙江省大学生乡村振兴创意大赛临海数字农业专项赛，并成功入围决赛。

桔子分类小队的项目计划是设计一个桔子分类系统，能够利用数字图像处理与机器视觉等相关的人工智能（AI）技术，对桔子进行品质分类，其中运用的核心技术是卷积神经网络（CNN），卷积神经网络模仿人的神经网络行为特征，学习人的判断能力，在学习完成后运用这个能力分析桔子的外表特征。从而得出判断结果，达到对桔子智能分类的目的。

桔子分类小队自参加大赛以来，从前期调研到中期推进会的启动。整个小队收获满满，增长了见识，开阔了视野。

 

备赛期间，桔子分类小队期间走进了桔农种植果园，亲眼见到桔子采摘到分类包装的过程，走进大型桔子分拣基地，观看桔子流水线的操作过程。他们也向果农和相关的专业人员请教有关桔子的目前的问题和一些专业知识。“桔子在采摘过程中会进行初步的筛选，一些明显品相不好或者是意外受了病虫害的桔子会被提前筛选出来。可以流通在市场上的桔子就会放进这台大型的糖酸分类机器设备，传输带上靠近机器的那几筐桔子就是糖度最高的，中间这些其次，离的最远的这几筐就是糖度比较低的。你们看现在现在正在分拣的桔子大多数都分进了靠近机器那几个筐里。这也正好体现出了临海蜜桔的可靠品质。不过我们在做精细包装之前，还要对桔子外观大小进行筛选，挑选出品相良好的，大小适中的。那样的桔子一盒能卖将近一百多块钱。”一位操控分拣机器的工作人员说到。

桔子分类小队理清了接下来的方向，怎样能将这经过糖酸分类的桔子再进一步自动筛选，让挑选出来的桔子可以直接进行精包装。小组成员表示：“这正是我们目前正在做的可以实现的。我们自己做的东西是也是具有可行性的，有意义的，在看到临海庞大的桔子产业链之后，想要尽快把我们自己的作品应用于实践中去。”

 

小小蜜橘，见证了涌泉百姓经济收入的增长，以及对未来美好生活的期待。这是涌泉与蜜桔的缘分，也是调研小队与蜜桔的缘分。期待桔子分类小队取得理想成绩。